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开元体育供应链杰出案例由达睿供应链管理咨询DRiSCM与ACE Events共同举办的《供应链创新发展与变革转型2021年度杰出企业案例评选》已落幕。这些杰出企业案例向大家展现了供应链管理的最新发展趋势,同时也体现了他们勇于变革和不断超越自我的精神。达睿公众号将于近期陆续发布这些案例供广大的企业与同行参考借鉴。
太平洋咖啡的主要业务为咖啡门店零售业务,近年来虽然中国咖啡零售市场整体呈现快速增长趋势,但由于受到头部企业的挤压,太平洋咖啡的发展相较缓慢。据市场统计数据显示,太平洋咖啡的市场占有率明显落后于星巴克 ,瑞幸等品牌。
面对激烈的市场竞争,太平洋咖啡并未就此“沉默“,而是开启了一系列的业务转型与创新,努力实现突破。
为了吸引和扩大消费群体,太平洋咖啡近年来陆续推出了多个类别的新品:2011年曾推出 “国酒咖啡系列”,在咖啡里加入花雕、桂花陈、二锅头等国酒的新品咖啡;2018年,为顺应健康茶饮需求,以中国茶叶为原材,推出“太茶”系列;之后,太平洋咖啡又联合瑞典燕麦饮品牌OATLY,在内地300多家门店中推出燕麦饮基底的咖啡产品。
目前,太平洋咖啡拥有成熟完善的产品研发团队,不断更新和完善产品开元体育官网入口登录,甚至每4至5周会定期推出当季推广饮品,从而增加时尚气息,进一步吸引年轻消费者。
在太平洋咖啡门店除了咖啡之外,消费者还能尝到蛋糕和甜点等食品。同时门店还会结合不同时段的顾客需求,增加食物品类,例如意粉、披萨、华夫饼、英式下午茶等,特别推出沙拉、手卷以满足城市消费族群的健康选择。
“PACIFIC COFFE“的品牌是定位于大众消费。为了进一步扩展渠道,近年来太平洋咖啡相继推出精品咖啡品牌“Brew Bar“,服务中高端消费群体;自烘焙旗舰店LUXE,打造体验感更强的高端门店;以及与大型企业,医院和银行合作,开设“企业合作店”。不同的咖啡门店,在定位、定价和出品上,都有不小的差别。
除此之外,太平洋咖啡也于2016年开启线上电商平台,抢先牵手天猫、京东、华润通,打开全新的市场。作为专业的“线上咖啡管家”,太平洋咖啡目前正在为全球消费者提供着便捷、专业的咖啡服务,顾客可通过线上购买设备、咖啡豆、挂耳咖啡等商品,满足自己在家或办公空间轻松制作咖啡的需求。
产品和服务创新的背后其实反映出的是多样化的客户需求(不同人群,不同年龄段 … 以至于不同人都有不同的需求特征,哪家企业谁能够更精准的匹配并服务好客户需求谁就将在竞争中取得优势)。
与此同时,不同的消费定位的品牌门店(精品咖啡店,自烘焙旗舰店,及太平洋咖啡)以及线上平台中的产品构成,市场推广及服务过程也不尽相同。
再加上越来越丰富的产品和服务,这就构成了及其复杂的网络。如何能把正确合适营销信息在正确的时间推送给正确的渠道和客户,并且还能保障交付和服务就是一件非常不容易的事,
概况而言,太平洋咖啡的变革与创新始终围绕着“人”“货”“场”三个核心词。 这其实也是目前许多消费品零售企业,在新零售的竞争环境下,所共同面对的。
然而,要实现“人”“货”“场”的紧密结合,供应链管理绝对是一个绕不开的话题。因为太难了,千人千面,千店千面,再加上越来越多的商品及快速变化对供应链而言简直就是噩梦。原先传统和单一的供应链管理模式实在难以招架这样的复杂局面。
太平洋咖啡在产品与渠道改革的初期很快就面临了供应链跟不上的局面。某些“好卖”的产品常常出现短缺,一些门店的缺货率甚至达到了20-30%,严重影响销售。而那些“不好卖”产品的库存却太高,造成积压,有些呆滞品库存的比例高达30-40%,以至于超过效期而报废,严重影响成本。这些供应链问题并非小事,而是对太平洋咖啡的成本与利润造成重要影响甚至制约太平洋咖啡规模进一步扩大的发展问题。
经过太平洋咖啡内部激烈的讨论和深入的思考之后,管理层逐步认识到:对供应链进行改革与对产品及渠道的改革一样的重要,并下定决心构建一个全渠道数字化的智慧供应链。
其实不仅是太平洋咖啡,大多数零售企业供应链的变革都是非常棘手的部分。这是由于供应链管理所涉及的部门基本上覆盖企业管理所有的链路,传统的流程管理使部门间协同难度较大,职能分散又加剧业务割裂严重,各部门之间信息交流不畅,决策更是大量依靠人为经验和拍脑袋。这无论如何都是难以应对未来新零售环境下的竞争。
因此,全渠道数字化的智慧供应链的核心在于全链路的互联互通,通过数据分析而实现科学决策。既实现店面的智能化升级,提升消费者体验刺激消费需求,利用大数据分析和互联网社交手段,在客户消费全程中增加品牌和消费者的触点,发掘多场景推广和营销手段。同时又灵活协同线上、线下,打造以消费者为中心的全渠道闭环,数据引导各渠道库存调配,及时将此传递给后端供应链,实现供应链的全渠道整合,达到更短的产品供应周期、更轻的库存压力、更灵活的市场响应力度。
太平洋咖啡经过长时间的考察和研讨,最终与欧睿数据开展合作,共同打造全渠道数字化的智慧供应链。
欧睿数据(oIBP),是一家专注于零售行业商品和供应链决策智能化应用的公司。自成立来,先后为多家国内外知名的零售企业提供数据、算法、智能商品管理等解决方案。欧睿数据坚持以“零售业智能商品管理解决方案”为核心,围绕经营计划、商品计划、需求预测、分货销补、供应链计划、AI智能营销等多个领域为时尚企业打造oIBP全渠道智能AI商品管理及供应链解决方案。
2017年开始,欧睿数据协助太平洋咖啡打造全渠道数字化的智慧供应链:对企业的计划体系进行梳理和重新构建,以消费者画像、店铺画像和商品画像三方面分析刻画为基础,通过大数据算法模型,获取单店单品需求预测结果,动态实时地指导品牌总部补货计划,并形成各门店品类规划和备货计划,并以此驱动后端的具体行动如采购、物流、仓储、人员配置等。整个解决方案包含多个部分:经营计划、商品计划、需求计划、智能补货、运营驾驶舱等。
将年度预算/分公司预算,根据渠道拓展计划和品类规划拆解为年度/季度/月度目标预算。渠道拓展计划和品类规划直接影响店铺的业绩指标和采买预算关联。经营计划能帮助企业掌控经营计划各个环节和流程,为所有商品经营和财务计划活动从战略规划到按属性规划提供端到端支持。
在年度预算的框架下,制定合理的商品企划案,完成品类规划,款数规划,属性组合规划和波段规划。给设计研发企划以参考,从企划源头提升商品卖力和竞争力。商品企划模块可以结合太平洋咖啡商品日历中关键的阶段和决策会议,结合数据分析,有效开展品类规划开元体育官网入口登录、款数规划,商品属性组合计划和波段规划的编制,并配合决策会议召开,对于商品结构、设计趋势重要性、商品卖力评级以及是否为必保款、主推必定款、明星款、配送规格、陈列要求等进行有效决策支持,高效协同产品季各项业务产出,推进季度业务开展。
基于消费者画像、店铺画像和商品画像,利用大数据分析手段,预估店铺客流量、转化率和城市天气信息等信息,且选择合适的算法模型,实现单店单品周销售状况的预测。
1) 消费者画像:结合销售数据和会员数据,统计分析消费者年龄、性别和职场状态等信息和消费者对应的消费记录情况,形成每类商品对应的目标消费群体,将目标消费人群特征作为刻画商品画像的其中一部分动态属性。
2) 店铺画像:根据店铺的各销售指标,包括店效、坪效、客单价、各品类销售额占比和客单价、购物篮等,将店铺划分为多种店铺类型,从而确定各店铺类型的消费特征和品类结构划分,针对店铺主要消费群体提供“好卖的”商品。在店铺分析方面,还需考虑新店、关店、装修和正常等店铺营业状态,以验证各店铺类型划分的合理性。如交通枢纽类型的门店基本以新店为主;而百货商场类型的门店关店现象相对较多。
3) 商品画像:主要将商品属性划分为静态属性和动态属性,静态属性包括饮品的口味、热饮冷饮、包装和规格等,动态属性包含目标消费群特征、新旧品、天气敏感度、销售统计数据等。例如,在考虑天气信息方面,2017年上海夏季气温比往年偏高1.6℃,位于上海的门店总体冷饮销量提升近10%开元体育官网入口登录。通过静态属性和动态属性的分析,对商品特征进行刻画(如畅平滞类型划分)。
通过大数据算法模型,智能预测单店单品需求,动态实时地指导品牌总部补货计划,并形成各门店品类规划和备货计划,在补货、采购、生产环节考虑约束条件及相应的决策参数,形成修正后的补货、采购、生产计划,并以此驱动后端的具体行动如采购、物流、仓储、人员配置等。
在业务运营层面,链接采购订单、补货订单、物流订单、销售订单,建立数据分析模型、算法,构建运营驾驶舱,实现KPI联动分析、全流程预警、库存健康检查、活动/清仓效果评估、例外管理,端到端业务运营效率一目了然,例外及时响应和处理。
如果大家觉得数字化供应链解决方案就仅仅是一大堆数据加上智能系统,那就错了。其实,“人”才是真正发挥着决定性的作用。任何模型都有其业务适用范围和前提假设,关键决定因子的选择,约束条件的判断以及目标函数的制定...都离不开对业务特征及经营战略的准确把握。因此要驾驭人工智能就需要具备一定数据分析能力的团队。太平洋咖啡的管理层为此特别成立了供应链数据分析与模型团队,通过外聘数据专家结合自身团队提升相结合,从而具备持续更新和完善参数与模型的能力,以适应日新月异的业务变化。此外,太平洋咖啡还在企业内部开始了《数字供应链入门》及《数据分析与建模》内训课程,从而帮助更多的员工理解和学习数字供应链。他们相信,数字化和智能化是未来供应链管理及企业发展最核心的能力。
1. 信息实时化,协同门店、供应商、物流商,形成稳定的商品需求和供应计划,总部第一时间掌握各个门店的销售、库存、补货、在途等动态,向批发商和制造商提供详细的共享信息和预测,帮助其作出准确的存货决策。
2. 管理自动化:总部信息系统可以根据销售、顾客需求、库存情况、各种事件、生产约束等信息自动制定商品计划、需求计划、补货计划、生产计划、采购计划、物流计划等。各门店在总部的推荐、建议和预警的基础之上,根据自身门店的实际需求如突变的天气、活动的举办、人流的激增等情况来进行灵活机动的调整。
3. 决策智能化:建立大数据支撑的“获取数据—分析数据—建立模型—预测未来—支持决策”过程,基于海量零售运营数据,结合在不同业务场景,为品类管理、销售预测、动态定价、促销安排、自动补货、生产排程和物流计划的制定提供智能决策支持。
预测方面,80%的小类周销量预测偏差控制在15%以内,单店单品的周预测销量准确性提升了20%以上。此外,品牌的单品利润率提升10%-20%,销售额能提升10%-25%,库存成本降低15-30%,物流成本则最终降低10-25%。综合起来看,全渠道智慧供应链已经给太平洋咖啡带来了效率,成本和营收上的巨大经济效益。
总体而言,打造智慧供应链是以消费者为中心,回归零售的店铺本质,将管理从粗放向精细转变,打通职能壁垒向联合协同转变,以数据为核心,重新构建零售的价值链和商业形态。实现从客户体验,门店重构,供应链网络,运营管理各方面的创新升级,实现了从前端的“人、货、场”的创新重塑,到后端的统筹式供应链协作,以及敏捷、智慧运营能力实现全面提升。